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神经影像研究的一个重要目标是绘制人脑,以识别和描绘功能上敏感的区域并阐明其在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由捕获大量人群的一般趋势的地图集表示。尽管对新专家来说是必不可少的,但人口级地图集并未捕获功能组织中的个体差异。在这项工作中,我们提出了一种交互式可视化方法,即Pragma,该方法允许领域专家从已建立的图书馆中得出扫描特定的分割。PRAGMA具有用户驱动的层次聚类方案,用于定义不同粒度的时间相关的包裹。可视化设计支持用户对如何执行聚类(即何时扩展,倒塌或合并包裹)做出决策。这是通过一组链接和协调的视图来完成的,以了解用户当前的层次结构,评估集群内变化,并将分析与已建立的Atlas联系起来。我们通过用四个神经影像领域专家进行的用户研究评估了布拉格的有效性,我们的结果表明,巴格马表明有可能探索个体且特异性的脑部细胞,并提供有趣的

arxiv:2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020

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